کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

بررسی میزان موفقیت تحصیلی دانش آموزان در مدارس با استفاده از تکنیک های داده کاوی

نویسندگان :

حمید بهادر¹ وحیده علیرضازاده صدقیانی ²

1- دانشگاه فنی و حرفه ای - دانشگاه فرهنگیان 2- آموزش و پرورش سلماس

کلمات کلیدی :

موفقیت تحصيلي، درختان تصميم، شبكه عصبي، داده كاوي

چکیده :

یکی از مهمترین وظایف مدیریت مدارس و اولیای دانش آموزان، تصمیم گیری است؛ مهمترین عنصر تصمیم-گیری، اطلاعات مناسب است؛ اطلاعاتی که بتواند آینده را بهتر ترسیم نماید، منجر به تصمیم گیری بهتری خواهد شد. بررسی وضعیت تحصیلی دانش آموزان در مدارس کمک می کند علاوه بر پی بردن به استعداد تحصیلی دانش آموزان برای انتخاب رشته و هدايت تحصيلي، به سطح کیفی بالاتری از مدارس دست یابیم. به ویژه در مقطع متوسطه عده ای از دانش آموزان رشته ای را انتخاب می نمایند که منجر به افت تحصیلی، عدم علاقه به ادامه تحصیل و گاهاً ترک تحصیل آنها می شود. این پدیده درنهایت جایگاه دانش آموز را تنزل بخشیده و تبعات اقتصادی و روانی خواهد داشت. با توجه به اهمیت موضوع در این تحقيق سعی شده است با مطالعه پرونده هاي وضعيت تحصيلي و مشاوره دانش آموزان با كمك الگوريتم هاي درختان تصميم و شبكه عصبي در داده كاوي، مدلی ارائه شود که به هدايت تحصيلي و پيشرفت دانش آموزان کمک کرده و شانس موفقیت آنها را افزایش دهد. در اين تحقيق از داده هاي جمع آوری شده از پرونده مشاوره مدارس و اولیای دانش آموزان و فرم هاي خوداظهاري پر شده توسط دانش-آموزان استفاده شده است اين داده ها به تعداد، 1301 نفر در 59 فيلد از فارغ التحصیلان نظام جدید متوسطه شهر تهران منطقه دوم آموزش و پرورش بين سالهاي 1393 لغايت 1395 انتخاب شده اند براي پياده سازي مدل پيشنهادي درختان تصميم و شبكه عصبي از الگوريتم هاي داده كاوي با كمك نرم افزار Rapid Miner كه از نرم افزار هاي برتر داده كاوي است استفاده شده است. دقت مدل به دست آمده يا الگوريتم درختان تصميم 84.55 درصد و با شبكه عصبي 73.25 درصد شده است. در مدل پيشنهادي نتایج تصميم گيري به صورت قواعدي استخراج شده است كه در کنار سایر روش ها در انتخاب رشته و پيشرفت تحصيلي كمك فراواني را براي والدين، دانش آموزان و مديران مدارس مي نمايد