کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان توسط الکوریتم های داده کاوی

نویسندگان :

کاظم کوثری¹ اعظم کرمی بیارجمند²

1- آموزش و پرورش سبزوار 2- آموزش و پرورش سبزوار

کلمات کلیدی :

داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، آموزش و پرورش ، افت تحصیلی

چکیده :

با پیشرفت روزافزون علوم کامپیوتر و استفاده از روش های نوین در امر استخراج اطلاعات و پردازش نتایج توسط هوش مصنوعی ، نوید چشم انداز پیش رو را برای کاربرد این روش ها در امر آموزش و پرورش بسیار موفق و چشم گیر نموده است . در تحقیق پیش رو توسط هوش مصنوعی به کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان در دروس مختلف پرداخته شده است. روش های مورد استفاده در این تحقیق شامل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می باشد که در نرم افزار متلب مدل سازی شده است . داده‌های مورد استفاده در این تحقیق از سیستم دانا آموزش و پرورش استخراج گردیده است . بهترین میزان عملکرد و دقت الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق مربوط به شبکه عصبی بهینه سازی شده با دقت 96% می‌باشد.