کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

پژوهش وشناسایی علل افت تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه اول با استفاده از الگوریتم های پیش بینی کننده هوش مصنوعی

نویسندگان :

اعظم کرمی بیارجمند¹ علی اکبر نقابی²

1- آزاد اسلامی سبزوار 2- آزاد اسلامی سبزوار

کلمات کلیدی :

الگوریتم‌های هوش مصنوعی ، آموزش و پرورش ، شبکه‌های عصبی ، داده کاوی

چکیده :

حوزه آموزش و پرورش در کشور ایران از اصلی‌ترین نهاد‌های حکومتی در راستای پیشبرد سند چشم انداز ایران 1404 می‌باشد . بدیهی است که اصلاح نقایص در این سیستم بسیار مورد توجه دولت‌ها است . در این تحقیق ما به دنبال پژوهش در روش‌هایی جهت استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عدم قبولی دانش‌آموزان در هر درس در مقطع تحصیلی راهنمایی می‌باشیم. روش کار این تحقیق بررسی الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم ، KNN و Tree Bagger که در نرم افزار متلب مدل سازی شده است . داده‌های مورد استفاده در این تحقیق از سیستم مکانیزه دانا و سناد آموزش و پرورش است که شامل اطلاعات نمرات 542 دانش‌آموز در سه سال مقطع تحصیلی راهنمایی است. بهترین الگوریتم مدل سازی شده الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و وزن‌دار کردن ویژگی‌ها با عملکرد 96% می‌باشد.