کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

طراحی سیستم خبره تشخیص کلیه بیماریها با استفاده از الگوریتمهای اولویت بندی ادغام منطق فازی وتطبیقی

نویسندگان :

رقیه شفیعی سرخکلائی¹ عبداله کاوه تلاوکی²

1- آزاد واحد ساری 2- دانشگاه آزاد واحد ساری

کلمات کلیدی :

: سیستم های خبره ، الگوی تطبیقی ، منطق فازی ، شبکه های باور بیزی و شبکه های عصبی

چکیده :

سیستم تشخیص بیماری نوعی سیستم خبره که خود شاخه ای از علوم هوش مصنوعی است، می باشد و در واقع سیستم خبره تشخیص بیماری سعی برآن دارد تا دانش افراد خبره در زمینه پزشکی ، مانند پزشکان فوق متخصص و یا حتی متخصص را در اختیار عموم پزشکان قرار دهد و این به گونه ای باید طراحی شود که قابل استفاده برای تمامی پزشکان عمومی و یا حتی پزشکان متخصص باشد . و در این زمینه مقاله ها و سیستم های زیادی تدوین گشته است ، اما مقاله هایی که تاکنون در کشور تدوین گشته در مورد چهار الگوی اساسی سیستم های خبره : الگوی تطبیقی ، منطق فازی ، شبکه های باور بیزی و شبکه های عصبی ، کلی گویی کرده و راهکاری برای پیاده سازی آنها ارائه نداده است ویا سیستمی که قابلیت تشخیص همه نوع بیماری را داشته باشد ، طراحی نشده است. و بدان صورت بوده که مقاله های حرفه ای موجود منحصراٌ در مورد نحوه ی تشخیص تنها یک بیماری به بحث پرداخته و يا راهکاری برای پیاده سازی سيستم هايي با قابليت تشخيص فقط يك بيماري ، ارائه داده است. که آنرا در منابع و مراجع موجود در انتهای مقاله مشاهده خواهید کرد. در این مقاله با ترکیب دو الگوی اساسی تطبیقی و فازی وبا معرفی و توضیح چهار الگوریتم جدید به حل مسئله تشخیص همه نوع بیماری پرداخته و سپس پیاده سازی آنرا به همراه توضیح کامل ارائه می دهیم.