کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

افزایش کارآیی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از کاوش قوانین انجمنی

نویسندگان :

خدیجه خلیلی¹ روح اله شعبانی²

1- دانشگاه شمال 2- دانشگاه آزاد اسلامی ساری

کلمات کلیدی :

سیستم‌های توصیه‌گر، طبقه‌بندی انجمنی، فیلترینگ مشارکتی

چکیده :

با توجه به اینکه در اینترنت تعداد انتخابها بسیار زیاد است، فوران اطلاعات مشکل بالقوه بسیاری از کاربران شده است؛ از این رو نیاز به فیلتر کردن، اولویتبندی و ارائهی اطلاعات به طور مؤثر جهت رفع این مشکل وجود دارد. سیستم‌های توصیه‌گر یکی از راه‌های برطرف‌کردن این مسأله هستند. روش فیلترینگ مشارکتی از بهترین الگوریتم‌های این سیستم است؛ اما از آن‌جایی که با وجود هزاران وگاهی میلیون‌ها آیتم در یک سیستم کاربران فقط می‌توانند به درصد کمی از آنها امتیاز بدهند، دقت این الگوریتم کاهش می‌یابد. در این پایان‌نامه تلاش شده تا با استفاده از کاوش قوانین انجمنی بازدهی این سیستم‌ها افزایش ‌یابد.