کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

شبکه های عصبی کوانتومی: گامی به سوی هوش مصنوعی نسل بعد

نویسندگان :

علی قدیمی¹

1- هنرستان سما تنکابن

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،پردازش کوانتومی،شبکه های عصبی کوانتومی،یادگیری عمیق

چکیده :

هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از سیستم‌ها و الگوریتم‌ها اطلاق می‌شود که به کامپیوترها و ماشین‌ها این توانایی را می‌دهند که شبیه‌سازی‌هایی از فرآیندهای ذهنی انسان مانند یادگیری، استدلال، حل مسائل، درک زبان طبیعی و تصمیم‌گیری را انجام دهند. این تکنولوژی با استفاده از داده‌های موجود و مدل ریاضیاتی شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه‌ای می‌سازد که به آن‌ها اجازه می‌دهد به طور خودکار از تجربیات پیشین خود بیاموزند و وظایف مختلف را با دقت و کارایی بالا انجام دهند. شبکه‌های عصبی مدلی از یادگیری ماشین هستند که از لایه‌های متعدد نورون مصنوعی برای استخراج الگوهای پیچیده از داده‌ها استفاده می‌کنند. این شبکه‌ها در کاربردهایی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی موفق عمل کرده‌اند، اما با چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های فراوان، هزینه محاسباتی بالا، ریسک بیش‌برازش و... روبه‌رو هستند. پردازش کوانتومی با بهره‌گیری از کیوبیت‌ها و ویژگی‌هایی همچون ابرموقعیت، برهم‌نهشتی و... امکان انجام محاسبات موازی و سریع‌تر نسبت به سیستم‌های بیتی را فراهم می‌کند. در این تحقیق، روشی ترکیبی با استفاده از مدل کوانتومی و عصبی جهت بهبود سرعت و دقت ارائه داده شده که با روش‌های دیگر مقایسه و کارایی آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد.