کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

بهبود عملکرد سیستم های نرم افزاری با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

نویسندگان :

بهاره عسگری فاتح¹ سارا براریان مرزونی²

1- سازمان آموزش وپرورش 2- سازمان آموزش وپرورش

کلمات کلیدی :

بهینه سازی، قابلیت انعطاف، الگوریتم ژنتیک،crossover، mutation، الگوریتم PSO.

چکیده :

تا کنون راهکارهای بسیار والگوریتم های متعددی برای مقابله با مشکل کارایی پایین و سرعت همگرایی کم سیستم های نرم افزاری ارائه شده است،که بهینه سازی کیفیت آنها به طور مطلوب انجام شده است. برنامه نویسی خطی برای مسائلی با چند متغیر و چند محدودیت به طور مؤفق عمل می کند، و همچنین عملیات جستجو نیزبا الگوریتم ژنتیک بهبود بخشیده می شود. در این گزارش با معرفی مدل رقابت تصادفی، شمایی از crossover یکنواخت و mutation غیر یکنواخت به کار گرفته می شود.[2،7] نتایج بدست آمده نشان می دهد که ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSOبرای قابلیت انعطاف مدلهای نرم افزاری پیچیده به طور مؤثر می تواند عمل کند،که سرعت دهی محاسبات را بهبود بخشیده و در نتیجه کیفیت نتایج به طور مؤثر بهبود می یابد.