کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش

بهینه سازی چند منظوره در سیستم های کارگزاری ابری جهت اینترنت اشیاء

نویسندگان :

حسن سعیدی¹

1- دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد

کلمات کلیدی :

کارگزار ابر،اینترنت اشیاء،بهینه سازی چندتایی،بهینه سازی ذرات

چکیده :

در حال حاضر ، بیش از نه میلیارد چیز در اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) به هم وصل شده اند. پیش بینی می شود این تعداد در آینده نزدیک از 20 میلیارد تجاوز کند و تعداد چیزها به سرعت در حال افزایش است و این نشانگر تولید تعداد بیشماری است. برای مدیریت امور مرتبط ، ایجاد زیرساخت لازم است. محاسبات ابری (CC) از نظر آنالیز و ذخیره سازی داده ها برای اینترنت اشیا از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله ، یک کارگزار ابری را در نظر می گیریم ، که یک واسطه در زیرساخت ها است که امور مرتبط با CC را مدیریت می کند. ما یک مسئله بهینه سازی را برای به حداکثر رساندن سود کارگزار و در عین حال به حداقل رساندن زمان پاسخ درخواست و مصرف انرژی مطالعه می کنیم. بهینه سازی ازدحام ذرات چند منظوره (MOPSO) برای حل مشکل ارائه شده است. عملکرد MOPSO پیشنهادی با الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم جستجوی تصادفی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که MOPSO از یک الگوریتم ژنتیکی شناخته شده برای بهینه سازی چندبعدی بهتر عمل می کند.